GPT-4 Teknik Rapor Çevirisi 1

Evrim Ağacı olarak, 2024 yılında da Türkiye’de bilim iletişimini daha da genişletmek istiyoruz. Ancak bu hedefe ulaşabilmek için sizin gibi bilimseverlerin maddi desteğine ihtiyacımız var. Dolayısıyla sadece sizin katkılarınızla Türkiye’nin en büyük bilim platformunu daha da ileriye taşıyabiliriz. 2024 yılında da bize destek olarak bu yolculuğumuza ortak olabilirsiniz. Tek seferlik destek olun veya daha iyisi, aylık destekçilerimizarasına şimdi katılın. Akademik bilimin en büyük dostunun (ve eksiğinin) popüler bilim olduğunu düşünen ve akademisyenleri (ve daha genç yazarları) bilimi halka ulaştırmak konusunda teşvik etmek için gece gündüz çalışan bir ekip olarak bu sorunu çözmemiz elzemdi.

Örneğin ülkemizde bu endeks, İslamcı bir gelenekten geldiği iması ile mevcut yönetimi eleştirmek için muhalefet sözcüleri tarafından büyük bir isteklilikle dillendirilmektedir. “Siz İslam diyorsunuz ama Müslüman olmayanlar bile İslami kriterlere göre daha ilerdeler” imasıyla\. İlk bahsini yap ve oyunun adrenaliniyle keyif al Bahsegel üye ol\. Dindar mahfillerde bu endekse ilgi duyulmasının sebebi sanki daha farklı. Fakat bunların hangi sayfalara gittikleri, oralarda ne kadar zaman geçirdikleri bunların ne kadarının işle ilgili olduğu gibi soruların yanıtlanması gerekiyor. Firewall yazılımı, adresler arası dönüştürme-maskeleme(NAT) sayesinde LAN(Local Area Network) deki cihazların IP adreslerini gizleyerek tek bir IP ile dış ağlara erişimini sağlar.

Bu tabloyu daha kolay analiz etmek için dört dinî kimliği birer oval ile gösterip kesişen ve ayrışan unsurları belirgin hale getirdik (Şekil 1). Yoksa bilim insanlarını veyabilimseverleri ilgilendiren bir iş, staj, çalıştay, makale çağrısı vb. Etkinlik & İlan Platformumuzdapaylaşın, milyonlarca bilimsevere ulaşsın. Evrim Ağacı’nın %100 okur destekli bir bilim platformu olduğunu biliyor muydunuz? EvrimAğacı’nın maddi destekçileri arasına katılarak Türkiye’de bilimin yayılmasına güçkatın. Eğer hem Evrim Ağacı’ndan hayatımızı idame ettirecek, mesleklerimizi bırakmayı en azından kısmen meşrulaştıracak ve mantıklı kılacak kadar bir gelir kaynağı elde edemezsek, mecburen Evrim Ağacı’nı bırakıp, kendi mesleklerimize döneceğiz. Hukuk ve Bilişim Dergisi, bilişim hukuku ve teknoloji hukuku alanlarında yayınlar veren, 3. [4] Kirlenme kontrolümüz sırasında BIG-bench [42]’ in bazı bölümlerinin yanlışlıkla eğitim setine karıştırıldığını keşfettik ve bunu bildirilen sonuçlarımızdan hariç tuttuk. [32] Alec Radford, Karthik Narasimhan, Tim Salimans ve Ilya Sutskever. Uluslararası bir havaalanındaki gümrüksüz satış mağazasından sigara satın almak. İndirim veya promosyon sunan yerel bir tütün mağazasından veya benzin istasyonundan satın almak. Yazı dizisi içindeki ilerleyişinizi kaydetmek için giriş yapın veya kayıt olun.

• Meissner etkisi nedeniyle bir süperiletken, bir mıknatıs üzerine yerleştirildiğinde havada asılı kalabilmektedir.
• Böylece çok daha özgün, kaliteli ve akademik değeri olan içerikleri teşvik edebilmeyi umuyoruz.
• Çoktan seçmeli sorular için, modele tüm cevapları (ABCD) sunuyoruz ve bir insanın böyle bir sorunu nasıl çözeceğine benzer şekilde, cevabın harfini seçmesini istiyoruz.

Yapılması gereken çok iş olmasına rağmen GPT-4, geniş çapta kullanışlı ve güvenli bir şekilde konuşlandırılmış YZ sistemlerine doğru önemli bir adımı temsil etmektedir. Her durumda, gerçek sınavın koşullarını ve puanlamasını simüle ediyoruz. Sınavlar GPT-3.5 performansına göre düşükten yükseğe doğru sıralanmıştır. GPT-4, test edilen çoğu sınavda GPT-3.5’ ten daha iyi performans göstermiştir. İhtiyatlı olmak adına yüzdelik dilim aralığının alt ucunu rapor ediyoruz, ancak bu durum çok geniş puanlama aralıklarına sahip AP sınavlarında bazı yapaylıklar yaratıyor.

GPT-4’ ün diğer dillerdeki yetenekleri hakkında ilk anlayışı edinmek için, 57 konuyu kapsayan çoktan seçmeli bir problem paketi olan MMLU ölçütünü [29, 30] Azure Translate kullanarak çeşitli dillere çevirdik (örnek çeviriler ve istemler için Ek F’ ye bakın). GPT-4’ ün Letonca, Galce ve Svahili gibi düşük kaynaklı diller de dahil olmak üzere test ettiğimiz dillerin çoğunda GPT 3.5’ in ve mevcut dil modellerinin (Chinchilla [2] ve PaLM [3]) İngilizce performansından daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik (Şekil 5). Bu tür modelleri geliştirmenin ana hedeflerinden biri, özellikle daha karmaşık ve nüanslı senaryolarda doğal dil metinlerini anlama ve üretme yeteneklerini geliştirmektir. Bu tür senaryolardaki yeteneklerini test etmek için GPT-4, orijinal olarak insanlar için tasarlanmış çeşitli sınavlarda değerlendirilmiştir. Bu değerlendirmelerde oldukça iyi performans göstermiş ve çoğu zaman insan sınav katılımcılarının büyük çoğunluğunu geride bırakmıştır. Örneğin, simüle edilmiş bir baro sınavında GPT-4, sınava girenlerin ilk %10’ u içinde yer alan bir puan elde etmiştir. Bu durum, en düşük %10’ luk dilimde yer alan GPT-3.5 ile tezat oluşturmaktadır. Biz dünyayı keşif ve imar anlamındaki faaliyetlerine bakarak o işlerdeki konumlarını inceleyerek kişilerin Müslüman olup olmadıklarını tespit edebilir miyiz? Yukarıda verilen örneklerden de anlaşılacağı üzere en etkili üretimi yapan, en güçlü savunma sistemleri kuran, en verimli yönetim sistemleri geliştiren insanların bu faaliyetlerine bakarak onların Müslüman olup olmamasına hükmedemeyiz. Aynı şekilde kişi başına düşen yıllık gayrisafi millî hasılasının düşük olması, kırsal kalkınmayı başaramamış olması, idari ve siyasi karar süreçlerinin verimli çalışmıyor olmasına bakarak o topluluğun Müslümanlığı konusunda yargıda bulunamayız. Hem bireysel hem de toplumsal düzeyde beceriksiz, tembel, iş bilmez durumda olmak hiçbir topluluk için istenen birer özellik değildir ama sadece bunların tersine sahip olmak da bir insanı veya topluluğu “İslamlaştırmaz”.

Model daha sonra İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme (RLHF) [34] kullanılarak ince ayardan geçirilmiştir. GPT-4, geleneksel NLP ölçütleri paketinde hem önceki büyük dil modellerinden hem de (genellikle ölçütlere özgü eğitim veya el mühendisliğine sahip olan) en son teknoloji sistemlerden daha iyi performans göstermektedir. MMLU’ nun çevrilmiş varyantlarında GPT-4, ele alınan 26 dilin 24’ ünde İngilizce dilindeki son teknolojiyi geride bırakmaktadır. Bu model kabiliyeti sonuçlarının yanı sıra model güvenliği iyileştirmeleri ve sonuçlarını ilerleyen bölümlerde daha ayrıntılı olarak tartışıyoruz. Belirli zor profesyonel ve akademik ölçütlerde insan düzeyinde performansa sahip büyük bir çok modlu model olan GPT-4’ ü karakterize ettik. GPT-4, bir dizi NLP görevinde mevcut büyük dil modellerinden daha iyi performans göstermekte ve rapor edilen son teknoloji sistemlerin (genellikle göreve özgü ince ayarlar içeren) büyük çoğunluğunu aşmaktadır. Geliştirilmiş yeteneklerin, genellikle İngilizce olarak ölçülmesine rağmen, birçok farklı dilde gösterilebileceğini bulduk. Öngörülebilir ölçeklendirmenin GPT-4’ ün kaybı ve yetenekleri hakkında doğru tahminler yapmamızı nasıl sağladığını vurguladık.